日経XTECH
慶應義塾大学と米国カリフォルニア大学は、9種類の自動運転用LiDARの脆弱性調査を実施した。新たな攻撃手法「HFR（高周波レーザー除去）攻撃」により、様々な種類のLiDARが物体を認識できなくなる可能性があることを明らかにした。今回の研究は、慶應義塾大学理工学部電気情報工学科の吉岡健太郎専任講師らと、カルフォルニア大学アーバイン校のアルフレッド・チェン助教授、同校博士課程学生の佐藤貴海氏らが共同で調査した。
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■慶應義塾大学プレスリリース
https://www.keio.ac.jp/ja/press-releases/2024/2/13/28-156857/
